高等数学(下)期末复习:16.4 平面上的格林定理

16.4 平面上的格林定理 1

对于保守场上的线积分,既可以直接通过在路径上积分计算,也可以找到势函数再计算。这 一节有关于一种在平面上的封闭路径上,将非保守场的路径积分转化为二重积分来计算的方 法。


绕轴旋转:旋度 2 的 k 分量

假定有平面上的流体速度场 \(\mathbf{F}(x,y)=M(x,y)\mathbf{i}+N(x,y)\mathbf{j}\)

Fig. 16.26

在这个小矩形上,要计算矢量场的路径积分,可以分别计算四条边(都与坐标轴平行)上的 积分,再相加,略过过程,结果为

\[ \left( \frac{\partial N}{\partial x} - \frac{\partial M}{\partial y} \right)\Delta x\Delta y. \]

很自然地想到将这个结果与 partition 的面积作比值

定义:矢量场 \(\mathbf{F}=M\mathbf{i}+N\mathbf{j}\) 在点 \((x,y)\) 处的环流密 度 3

\[ \frac{\partial N}{\partial x} - \frac{\partial M}{\partial y}. \]

这一表达式也称为旋度的 k 分量,表示 为 \((\text{curl }\mathbf{F}\cdot\mathbf{k})\)

这一量的符号与赝矢量的符号判别相统一。

根据矢量场的旋度 k 分量的不同,有几种典型的表现

Fig. 16.28
  • Uniform Expansion
  • Rotation
  • Shear
  • Whirlpool

散度 4

与前一部分讨论的旋度类似,散度所要计算的是 “向外发散” 的程度,因此需要计算矢量场在 各条边上垂直分量的积分。直接给出最后的散度定义

Fig. 16.30

定义:矢量场 \(\mathbf{F}=M\mathbf{i}+N\mathbf{j}\) 在点 \((x,y)\) 处的散 度通量密度)为

\[ \text{div }\mathbf{F} = \frac{\partial M}{\partial x} + \frac{\partial N}{\partial y}. \]

格林定理的两种形式

定理 4:格林定理(环流 - 旋度或切向形式) >\(C\) 为 piecewise smooth,simple closed 曲线,在平面上围成区域 \(R\);矢量场 \(\mathbf{F}=M\mathbf{i}+N\mathbf{j}\) 的 分量有连续的一阶偏导数,在 \(R\) 上有定义。则 \(\mathbf{F}\) 围绕 \(C\) 的逆时针环流等 于 \((\text{curl }\mathbf{F}\cdot\mathbf{k})\) \(R\) 上的二重积分

\[ \oint\limits_C \mathbf{F}\cdot\mathbf{T}\mathop{ds} = \oint\limits_C M\mathop{dx} + N\mathop{dy} = \iint\limits_R \left( \frac{\partial N}{\partial x} - \frac{\partial M}{\partial y} \right) \mathop{dx}\mathop{dy}. \]

定理 5:格林定理(通量 - 散度或法向形式) >\(C\) 为 piecewise smooth,simple closed 曲线,在平面上围成区域 \(R\);矢量场 \(\mathbf{F}=M\mathbf{i}+N\mathbf{j}\) 的 分量有连续的一阶偏导数,在 \(R\) 上有定义。则 \(\mathbf{F}\) 穿过 \(C\) 的外向通量等 于 \(\text{div }\mathbf{F}\) \(R\) 上的二重积分

\[ \oint\limits_C \mathbf{F}\cdot\mathbf{n}\mathop{ds} = \oint\limits_C M\mathop{dx} + N\mathop{dy} = \iint\limits_R \left( \frac{\partial N}{\partial x} - \frac{\partial M}{\partial y} \right) \mathop{dx}\mathop{dy}. \]


特殊区域上的格林定理证明

假如有这样的一个 \(xy\) 平面上的简单封闭曲线 \(C\),任何一条平行于坐标轴的直线最多与其 交与两点,其包围的区域为 \(R\),环流 - 旋度形式格林定理可以表述为如下:

\[ \oint\limits_C M\mathop{dx} +N\mathop{dy} = \iint\limits_R \left( \frac{\partial N}{\partial x} - \frac{\partial M}{\partial y} \right)\mathop{dx}\mathop{dy}. \]

凡是满足这个条件的区域都可以认为是有两条函数图象围成的:

\[ C_1:\quad y=f_1(x),\quad a\le x\le b, \quad C_2:\quad y=f_2(x),\quad b\ge x\ge a. \]

Fig. 16.33

对于任意的 \(x\),将 \(\mathop{\partial M}/\mathop{\partial y}\) \(y\) 积分

\[ \left. \int_{f_1(x)}^{f_2(x)} \frac{\partial M}{\partial y}\mathop{dy} = M(x,y) \right]_{y=f_1(x)}^{y=f_2(x)} = M(x,f_2(x)) - M(x,f_1(x)). \]

再将其对 \(x\) 积分

\[ \begin{aligned} \int_a^b \int_{f_1(x)}^{f_2(x)} \frac{\partial M}{\partial y}\mathop{dy}\mathop{dx} = & \int_a^b [M(x,f_2(x)) - M(x,f_1(x))]\mathop{x} \\ = & -\int_b^a M(x,f_2(x))\mathop{dx} -\int_b^a M(x,f_1(x))\mathop{dx} \\ = & -\int_{C_2} M\mathop{dx} -\int_{C_1} M\mathop{dx} \\ = & -\int_{C} M\mathop{dx} \end{aligned} \]

提出负号,得到

\[ \oint\limits_C N\mathop{dx} = \iint\limits_R \left( -\frac{\partial M}{\partial y} \right)\mathop{dx}\mathop{dy}. \]

同理可以得到格林定理的另一部分


REMARK:似乎在这一节里,大部分证明的思路都与将一个 loop 分成两部分分别计算有 关?


  1. Green's Theorem↩︎

  2. Curl↩︎

  3. circulation density↩︎

  4. Divergence↩︎