高等数学(下)期末复习:16.2 矢量场与线积分:功、环流和通量

16.2 矢量场 1 与线积分:功、环流 2 和通量 3

重力和电场力等都既有大小又有方向,由此构成了矢量场。这一节有关于通过线积分计算在 矢量场中移动物体时的做功。

矢量场

Generally,矢量场为一个为定义域内每个点都赋予一个矢量函数值的函数。三维空间 中的矢量场形如

\[ \mathbf{F}(x,y,z) = M(x,y,z)\mathbf{i} + N(x,y,z)\mathbf{j} + P(x,y,z)\mathbf{k}. \]

如果 component functions\(M\)\(N\)\(P\) 连续,则称该场连续;如果 component functions 可微,则称该场可微。二维条件下的矢量场形如

\[ \mathbf{F}(x,y) = M(x,y)\mathbf{i} + N(x,y)\mathbf{j}. \]

另一种形式的矢量场为之前的章节中提到的一条曲线的切向量 \(\mathbf{T}\) 与法向 量 \(\mathbf{N}\),构成了这条曲线上的向量场。沿着曲线 \(\mathbf{r}(t)\),可以将这一向 量场参数化为

\[ \mathbf{v}(t) = f(t)\mathbf{i} + g(t)\mathbf{j} + h(t)\mathbf{k}. \]

如果对一个三元的标量函数取梯度 \(\nabla f\),也会得到一个三维空间内的向量场。


梯度场

梯度向量描述的是一个标量函数在某一点变化最大的一个方向。我们定义梯度场为一个 可微函数 \(f(x,y,z)\) 的梯度向量构成

\[ \nabla f = \frac{\partial f}{\partial x}\mathbf{i} + \frac{\partial f}{\partial y}\mathbf{j} + \frac{\partial f}{\partial z}\mathbf{k}. \]


梯度场的线积分

假设有矢量 场 \(\mathbf{F}(x,y,z) = M(x,y,z)\mathbf{i} + N(x,y,z)\mathbf{j} + P(x,y,z)\mathbf{k}\), 其具有连续的 components;假设曲线 \(C\) 有连续的参数 化 \(\mathbf{r}(t) = g(t)\mathbf{i} + h(t)\mathbf{j} + k(t)\mathbf{k},a\le t\le b\)

在曲线上的每一点,都有一个前进方向 4,也即切线方向

\[ \mathbf{T} = \frac{\mathop{d\mathbf{r}}}{\mathop{ds}} = \frac{\mathbf{v}}{|\mathbf{v}|}. \]

直观来讲,矢量场对一条曲线的线积分,就是在这条曲线的前进方向上的积分,由内积给出

\[ \mathbf{F}\cdot\mathbf{T} = \mathbf{F}\cdot \frac{\mathop{d\mathbf{r}}}{\mathop{ds}} \]

定义:令 \(\mathbf{F}\) 为一具有连续 component,且定义在可参数化 为 \(\mathbf{r}(t),a\le t\le b\) 的 smooth 曲线 \(C\) 上的矢量场。 则 \(\mathbf{F}\) 沿 \(C\) 的线积分

\[ \int_C \mathbf{F}\cdot\mathbf{T}\mathop{ds} = \int_C \left( \mathbf{F}\cdot\frac{\mathop{d\mathbf{r}}}{\mathop{ds}} \right)\mathop{ds} = \int_C \mathbf{F}\cdot\mathop{d\mathbf{r}}. \]

Evaluate \(F = _M_i + Nj + Pk\) 沿 % C: r (t) = g (t) i + h (t) j + k (t) k$ 的线积 分

  1. 将矢量场通过坐标的参数代换表达为 \(\mathbf{F}(\mathbf{r}(t))\)
  2. 找到导函数(速度)向量 \(\mathop{d\mathbf{r}}/\mathop{dt}\)
  3. 对参数 \(t\) 求线积分,得到

\[ \int_C \mathbf{F}\cdot\mathop{d\mathbf{r}} = \int_a^b \mathbf{F}(\mathbf{r}(t))\cdot \frac{\mathop{d\mathbf{r}}}{\mathop{dt}}\mathop{dt}. \]


dx, dy, dz 的线积分

在实际应用中,经常需要计算矢量场在某一分量上的积分,例 如 \(\displaystyle\int_C M\mathop{dx}\)。首先定义出只在一个分量方向上的矢量 场 \(\mathbf{F} = M(x,y,z)\mathbf{i}\),再对曲线积分

\[ \mathbf{F}\cdot\mathop{d\mathbf{r}} = \mathbf{F}\cdot \frac{\mathop{d\mathbf{r}}}{\mathop{dt}}\mathop{dt} = M(x,y,z)g'(t)\mathop{dt} = M(x,y,z)\mathop{dx}. \]

其他的分量在作内积时都变成 \(\mathbf{0}\) 了,只剩下我们所需要的这个分量。所需要的积 分可以简写为

\[ \int_C M(x,y,z)\mathop{dx} = \int_a^b M(g(t),h(t),k(t))g'(t)\mathop{dt} \]

不同分量上的积分组合时,可以简写为

\[ \int_C M(x,y,z)\mathop{dx} + \int_C N(x,y,z)\mathop{dy} + \int_C P(x,y,z)\mathop{dz} = \int_C M\mathop{dx} + N\mathop{dy} + P\mathop{dz}. \]


力沿空间中曲线做的功

这部分推导太简单,并且大物里也有

\[ \begin{aligned} W = & \int_C \mathbf{F}\cdot\mathbf{T}\mathop{ds} & \text{The definition} \\ = & \int_C \mathbf{F}\cdot\mathop{d\mathbf{r}} & \text{Vector differential form} \\ = & \int_a^b \mathbf{F}\cdot \frac{\mathop{d\mathbf{r}}}{\mathop{dt}} & \text{Parametric vector evaluation} \\ = & \int_a^b [Mg'(t) + Nh'(t) + Pk'(t)]\mathop{dt} & \text{Parametric scalar evaluation} \\ = & \int_C M\mathop{dx} + N\mathop{dy} + P\mathop{dz} & \text{Scalar differential form} \end{aligned} \]


速度场的流量 5 积分与环流

定义:若 \(\mathbf{r}(t)\)smooth 地参数化连续速度场 \(\mathbf{F}\) 定义域中的曲 线 \(C\),则沿曲线从 \(A=\mathbf{r}(a)\) \(B=\mathbf{r}(b)\)流量

\[ \text{Flow} = \int_C \mathbf{F}\cdot\mathbf{T}\mathop{ds}. \]

这一积分称作流量积分,若曲线封闭,即 \(A=B\),则流量被称作沿曲线的环流

如果以相反的方向计算流量,\(\mathbf{T}\) 将会反向,结果也会反向。


穿过简单 6 封闭 7 平面曲线的通量

如果一条平面上的曲线不与它自身交叉,则称这条曲线是简单的。如果曲线起始、结束 于同一点,则称这条曲线为封闭曲线8。为了描述流体进入或离开由光滑曲 线围绕的区域的程度,可以计算 \(C\) 上的线积分 \(\mathbf{F}\cdot\mathbf{n}\)。只有正交方 向上的量与通量相关联,可以忽略切线方向上的分量。

Fig. 16.20

定义:若 \(C\) 为定义在连续矢量 场 \(\mathbf{F} = M(x,y)\mathbf{i} + N(x,y)\mathbf{j}\) 定义域平面内的光滑曲线, 且 \(\mathbf{n}\) 为指向外部的 \(C\) 的单位法向量,则 \(\mathbf{F}\) 穿过 \(C\)通量

\[ \text{Flux of }\mathbf{F}\text{ across } C = \int_C \mathbf{F}\cdot\mathbf{n}\mathop{ds}. \]

要计算通量,首先要找到单位法向量,可以通过单位切向量 \(\mathbf{T}\) 与垂直于平面的单 位向量 \(\mathbf{k}\) 作叉乘来得到。但是,叉乘的先后顺序与曲线的环流方向有关。

Fig. 16.21

在逆时针的条件下,法向量为

\[ \mathbf{n} = \mathbf{T}\times\mathbf{k} = \left( \frac{\mathop{dx}}{\mathop{ds}}\mathbf{i} + \frac{\mathop{dy}}{\mathop{ds}}\mathbf{j} \right)\times\mathbf{k} = \frac{\mathop{dy}}{\mathop{ds}}\mathbf{i} - \frac{\mathop{dx}}{\mathop{ds}}\mathbf{j}. \]

矢量场为 \(\mathbf{F} = M(x,y)\mathbf{i} + N(x,y)\mathbf{j}\),则

\[ \mathbf{F}\cdot\mathbf{n} = M(x,y)\frac{\mathop{dy}}{\mathop{ds}} - N(x,y)\frac{\mathop{dx}}{\mathop{ds}}. \]

则有

\[ \int_C \mathbf{F}\cdot\mathbf{n}\mathop{ds} = \int_C \left( M\frac{\mathop{dy}}{\mathop{ds}} - N\frac{\mathop{dx}}{\mathop{ds}} \right)\mathop{ds} = \oint\limits_C M\mathop{dy} - N\mathop{dx}. \]

(环路积分号上还有个箭头符号,没打出来)


  1. Vector Fields↩︎

  2. Circulation↩︎

  3. Flux↩︎

  4. forward direction↩︎

  5. Flow↩︎

  6. Simple↩︎

  7. Closed↩︎

  8. loop↩︎